Techniques d’identification et de réduction des biais pour de grands jeux de données de dossiers médicaux électroniques

Nous étudions comment les différences d’enregistrement et d’utilisation des soins peuvent fausser les résultats et comment les corriger simplement. Nous utilisons des données pseudonymisées d’Intego ; les personnes ne sont pas identifiables.

Cette étude examine comment mieux exploiter les dossiers médicaux électroniques (DME) en médecine générale pour la recherche. Les variations d’enregistrement et de recours aux soins peuvent biaiser les résultats. Nous voulons comprendre ces sources de biais et explorer des méthodes statistiques simples pour les atténuer, à partir de données pseudonymisées d’Intego. Pas d’accès direct aux dossiers médicaux personnels ; la confidentialité est strictement protégée.