Techniques d’identification et de réduction des biais pour de grands jeux de données de dossiers médicaux électroniques

Type d’étude

Retrospectif

Date d’acceptation

02/08/2025

ID de référence de l’étude

S71074

Résumé simple

Nous étudions comment les différences d’enregistrement et d’utilisation des soins peuvent fausser les résultats et comment les corriger simplement. Nous utilisons des données pseudonymisées d’Intego ; les personnes ne sont pas identifiables.

Personnel du projet

Arne Janssens, Thomas Neyens, Bert Vaes, Pieter Libin, Gijs Van Pottelbergh